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解决的问题(制造企业)
生产车间
  • 如何实时看到关键运行指标(看板)?
  • 如何实时掌握设备的有效利用率OEE ?
  • 如何监控人员的操作不规范 ?
  • 如何通过Ai的方式提高质检效率、良品率?
设备维护
  • 如何降低设备的监控巡视和点检保养的成本 ?
  • 如何大大提高设备的维修效率 ?
  • 如何通过分析预测而减少使用中的突发故障 ?
  • 如何降低备品备件 ?
厂务管理
  • 如何进行能耗监控与管理 ?
  • 如何对设备进行效益产出分析 ?
方案架构
主要功能特性
基础数据管理(设备/DTU/用户)
告警中心(历史、告警规则框架定义)
设备维护与工单管理(故障、保养计划)
监控大屏(售后、安防监控分布)
业务仪表盘(售后仪表盘、销售仪表盘)
报表分析(故障分析、行为习惯分析)
方案特点
端云协同
  • 工控协议协同:设备端协议是按照云端下发的协议设置,网关从云端下载具体协议驱动;
  • 采集格式协议协同:设备端数据格式协议是按照云端下发的配置点位,网关去设备采数据;
  • 上报规则的协同:网关上报的规则(服务地址、多链路/单链路、分拆/合并、过滤脱敏等),是按照云端下发的配置上报规则上报;
  • 边缘计算的故障决策树:无故障代码的设备故障,需要在云端通过业务数据之间的关联规则来识别这部分故障;
Docker微服务架构
  • 采用微服务的方式搭建架构,方便迭代和集成。
公有云私有云混合部署
  • 按照客户实际情况灵活采用公有、私有、混合的部署方式。
收益ROI
  • 大大降低巡视和设备管理费用:
通过远程集中实时监控和告警,可大大降低众多设备的日常巡检成本(降低巡视成本)。
  • 大大降低设备维护成本,提高保养与维修效率:
精准维修:通过故障代码、底层故障决策树,大大减少了机器诊断时间,以提高至少70%以上的维修效率。
预测性维修:可以大大减少突发故障带来的生产损失(预防性维护)。
  • 降低备品备件管理成本:
原厂耗材/备品备件的库存管理精准,降低备品备件管理成本。
  • 能耗管理透明化:
通过对设备能耗的监控,使得单设备能耗、用电效率和成本等等得到监控和管理。
  • QC质检效率提升:
利用AI技术手段促进QC质检自动化,精度、效率都能得到提升,使得质检不再成为瓶颈。
客户案例
招金集团
招金集团是一家集聚“黄金矿业、非金矿业、黄金交易及深加工业、高新技术产业、房地产业、金融业”六大产业的 大型综合性集团公司。公司现有总资产达到485亿元,拥有9户全资子公司,10户控股子公司,12户参股公司。
生产监控看板