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物源科技:微软Co-sell ready制造业IPS核心伙伴,数字化制造解决方案助力制造企业提质增效

发布日期:2020-09-11

联手微软,

物源打造基于Azure的数字化制造联合解决方案


杭州物源科技创始团队从2016年开始就与微软展开合作,从IoT到PowerBI,到边缘计算,再到机器学习与工业大数据分析,打造了众多全球及国内知名企业合作最佳实践案例,是微软在AIoT、制造业最早的几家合作伙伴之一。

经过几年的携手合作,物源已把自身的核心产品与Azure云做了架构上的深度融合,并总结出符合中国企业发展需要的机联网总控CPS、机加零配件MES平台iMaster、工业大数据分析等制造业联合解决方案。


目前,杭州物源科技是微软Co-sell Ready(联合销售)的核心伙伴,2020年开始更是微软智能制造行业IPS核心合作伙伴。为垂直行业智能制造助力,与中国“智造2025”国家战略携手同行。




心有大志,

物源聚焦垂直行业智能制造


随着社会发展,各类产品的迭代会越来越快,未来的产品制造模式会逐步趋于小批量的个性化定制。因此制造型企业,特别是OEM接单代工模式的企业,在面对多品种、小批量、快交期、多地域协作式生产的压力会更加突出。

如何提高准交率、降低成本、提高资源利用率、提升生产效率、降低对于劳动力的依赖,从而提升企业竞争力和生存空间,是制造业面临的急迫课题。

能成为微软在制造业的核心行业合作伙伴,得益于物源创始团队自身近二十年的工业工程以及制造业数字化经验,形成了聚焦于细分垂直领域(阀门、汽车零配件、紧固件等)的整体智能制造解决方案,包含下列产品和服务套件:


1、智能制造服务:产线规划布局设计、数字化仿真

公司优势工业工程服务。通过数字孪生技术和仿真技术,对数字化工厂/车间自动化产线的布局设计进行仿真,检验空间布局的缺陷、设备尺寸的干涉、生产节拍的瓶颈、物流路线的短板、搬运的损耗浪费等问题。使得在事前规划阶段提前发现问题,减少损失。


2、智能制造服务:设备自动化改造

对整个车间与产线做了自动化设备(工作台、机器人、AGV、码垛机等)的设计选型,搭建整个自动化车间。提升物流搬运效率,提升加工作业效率,降低不良品率,节省人员。与众多自动化设备厂家建立合作,集成整合。


3、产品:机联总控CPS系统

物源核心平台产品之一基于点位配置式的机联总控系统,快速集成底层设备,把业务排程调度与设备调度结合,实现智能制造的业务与CPS的融合。达到生产作业的少人化/无人化,提高效率和作业精度。




4、产品:智能制造工控一体机

是一款高性价比的工业级触摸平板电脑。把设备机联接入、刷卡任务领取、技术图档查看、扫码报工、防错防呆、边缘终端等功能完美结合,实现线下看板式拉式生产。是物源核心硬件产品。



5、产品:数字化智造MES平台iMaster

提升生产过程管理的颗粒度,提高整个生产过程数据的完整性、及时性、准确性。并通过大数据分析技术,对生产各个环节的数据进行实时挖掘分析,能实时捕获生产过程中的异常,实现数字化管理。基于AIoT、大数据分析异常捕获等特点,面向机加离散垂直行业的数字化智造平台,是物源核心平台产品之一。


6、智能制造服务:工业数据展示与分析

公司核心服务之一对于人、机、料、法、环、测等各类数据进行实时多维度分析展示,另外对于良品率关联性、故障识别、设备使用经济性等不同主题的大数据深度建模分析,为企业生产发现问题,降本增效。




说云,说微软

我们再来看另一主角。微软,闻名遐迩,全球最大的软件企业,也是云转型最成功的软件技术公司。它持续焕发着强大生命力,技术革新孜孜不倦,提供从IaaS、PaaS、SaaS、DaaS一体化平台的云公司,也提供了Azure、Office365、Dynamics(AX、365)、PowerPlatform四朵云,更是最早落地中国的全球PaaS云服务商。众多成熟案例、超大规模的技术研发实力、全球性的布局、专注技术的风格,让全球与国内各地各行业的客户在数字化转型道路上充满想象力。

      另外,微软对于政治的一贯独立性,以及中国云厂商运营的本土化,让大家摒弃了不少顾虑。

      为什么要上云?看法不一,因此无所谓对错。企业都说数据和系统不想上云:“不安全”,“不懂,太高大上”,“不知道怎么看数据库,不方便”,“有很多机密数据不能上云”,“老板Say no”等等,各类反馈意见。实质上部分可以理解为:没有做对合适的云解决方案,部分云厂做法还是让客户不放心,客户目前还是没想过省钱。

实际上从长远来看,上云应该是趋势:

成本:

单机系统维护人员成本,非常之高且逐年上升;

机房建设成本;

存储海量数据的设备成本 ;

空间占用成本。

风险很多企业并不具有专业维护人员。即使有也并不一定能解决所有专业问题。

安全数据丢失、灾备、高可用策略不当。

数字化战略需要离散型、孤岛式的信息化模式下,系统集成难度非常大、成本非常高,做大数据分析很多技术难题无法逾越,很难让企业数据发挥更高价值。术业有专攻,这不是一家制造企业能做的事情,也没有必要。这点最为重要。